Sun'iy asab tarmoqlari

Sun'iy asab tarmoqlari - neyronlar - maxsus hujayralari tashkil etdi, deb ham bor. Ular inson asab tizimi tashkil etadi biologik neyronlarning, ya'ni, hujayralari matematik modellari.

Birinchi marta, biz 1943 yilda nerv tarmoqlari haqida bormoqda, va sensor Rosenblatt ijodidan keyin oltin davr keldi va tarmoqlar juda mashhur bo'lib kelgan. Biroq, bir olim Perseptron samarasizligini isbotladi bo'lgan 1969 yilda Minsk nashr, keyin, ma'lum shartlar ostida, bu sektorda qiziqish keskin tushib ketdi. Lekin hikoya sun'iy tarmoqlari bilan tugamaydi. . 1985 yilda J. Hopfield o'qishni taqdim va asab tarmoq isbotladi - mashina uchun ajoyib havola o'rganish.

Bu biologiya bir necha tushunchalar va tamoyillar olingan edi. Neuron - keyin qabul qiladi va kalitlarni bir xil o'qlaridan (signallar) uzatadi. neyronlarning etarlicha kuchli turtki qabul bo'lsa, u yoqilganda, deb iymon keltirgan va u bilan bog'liq bo'lgan neyronlar qolgan o'qlaridan uzatadi bo'ladi. faollashtirilmagan shu Neuron, u tomir urishining uzatish emas, orom qolmoqda. bir-biriga neyronlar ulanish va turli manbalardan signallari qabul impulslari vazifani va dentritlarni, uzatish o'qlaridan, Axon, qabul Nerv: Neuron necha asosiy tarkibiy qismlardan iborat. sinir'dir ma'lum bir eshigi yuqorida bir turtki olganda, u darhol keyingi neyronlarning bir signal yuboradi.

matematik model bir oz farq qiladi. Kirish matematik model bir neyrondagi - komponentlar bir qator iborat bir vektor hisoblanadi. komponent Har - neyronlarning tomonidan qabul qilingan, zarba, biri hisoblanadi. modeli chiqish yagona raqam. model kiritish vektor bir skalar aylantiriladi deb, keyinroq boshqa neyronlar bilan uzatiladi.

Asab tarmoqlari, ikki yo'l bilan tarbiyalangan bo'lishi mumkin: va o'qituvchi holda. ta'lim jarayoni bir necha bosqichdan iborat. Birinchidan, tarmoq ustida tashqarida jonlantirish kiritish hisoblanadi. qoidalarga muvofiq asab tarmog'ining bepul parametrlarini farq keyin, keyin tarmoq allaqachon boshqacha kiritish ogohlantirishlarga javob beradi. jarayon tarmoq muammoni hal qilmaydi, deb uzoq takrorlash kerak. o'qituvchi bilan o'rganish algoritm tarmoqni tayyorlash paytida allaqachon to'g'ri javob bor deb hisoblanadi. Bu usul muvaffaqiyatli ko'p ilovalar uchun ishlatilgan, lekin tez-tez u biologik asossiz ekanligiga tanqid qilinadi. Asab tarmoqlari holda faqat ma'lum kirishlar yilda o'qituvchi holda o'qitiladi. ular asosida, tarmoq asta-sekin eng yaxshi qiymati mahsuldorligini berishga o'rganadi.

asab tarmoqlari Application, albatta, rang-barang bo'lib. Ular tez-tez turli tan, prognozlash, yaratish avtomatlashtirish uchun ishlatiladi ekspert tizimlari, funktsiya-biriga yaqinlashtirdi. Bunday tarmoq bashorat qilish ovoz tan yoki optik signallarni amalga mumkin almashinuvi ko'rsatkichlari, masalan, bir berilgan matn yoki mashina mashinalar nutq sintez qilish mumkin o'zini-ta'lim, qodir tizimlari yaratish. G'arbda asab tarmoqlari yanada faol, afsuski, ichki firmalari hali bu usul qabul bo'lmagan ishlatiladi.

emas, balki ideal yechim - ba'zi joylarda an'anaviy hisob-kitoblar, mavjud nerv tarmoqlari haqida YSA'nin afzalliklari qaramay. Ular ta'lim qodir ekan, ular noto'g'ri bo'lishi mumkin. Bundan tashqari, siz aniq ishlab chiqilgan asab tarmog'i optimal, deb kafolat bera olmaydi. Tuzuvchi, test va ta'lim tarmog'i uchun ma'lumotlarni olish uchun, muammoni bayon ko'p ma'lumot bor, muammoning tabiati murojaat qilinmoqda tushunish kerak tayyorlash, uzatish funktsiyasi va suvilon vazifalarni to'g'ri usulini tanlash.