Nima korrelyatsiya koeffitsientining va qiymati sifatida talqin etiladi

Bizning dunyoda, hamma narsa bir joyda uni ko'z bilan ko'rinadigan bo'lib, ba'zi hollarda odamlar ham bunday munosabatlar mavjudligi haqida bilmayman, bir-biriga bo'lgan. o'zaro qaramlik nazarda Shunga qaramasdan, statistika, tez-tez muddat "korrelyatsiya" foydalaning. Bu tez-tez, iqtisodiy adabiyotlarda topish mumkin. ning omillar va qanday olingan qiymatlarni talqin qilish qanday, bu tushunchaning mohiyati, nima tushunishga harakat qilaylik.

tushuncha

Shunday qilib, korrelyatsiya nima? qoida tariqasida, bu muddat ikki yoki undan ko'p parametrlari orasidagi statistik munosabatlar nazarda tutadi. Agar bir yoki ulardan ko'proq qiymatini o'zgartirish bo'lsa, u muqarrar boshqalar qiymatini ta'sir qiladi. kuch matematik aniqlash uchun bu kabi o'zaro aloqa omillar turli foydalanish keng tarqalgan. Bir parametr bir o'zgarish, boshqa bir tabiiy o'zgarishiga olib kelmaydi holda, lekin statistik tavsifi parametr har qanday ta'siri ham, bunday munosabatlar korelasyon, lekin faqat statistik emasligini ta'kidlash lozim.

muddatga tarixi

yaxshi nima korrelyatsiya tushunish uchun, uning hikoyasini ko'rib chiqamiz. Bu muddat frantsuz paleontolog sa'y-harakatlari XVIII asr tufayli paydo Zhorzha Kyuve. Bu olim mavjud, uning qoldiqlari faqat ba'zi hayvon qadimiy Fotoalbom ko'rinishi, qayta tiklash imkonini beradi organlari va jonzotlarni qismlari bir deb atalmish "korrelyatsiya qonunini", rivojlangan. statistika, bu so'z ingliz statistika va biolog nuri qo'li bilan 1886 yili foydalanish kirdi Francis Galton. muddati juda nom uning ta'birini topdi: yo'q faqat va nafaqat aloqa - «qarindosh», va bir-biri bilan munosabatlar birgalikda bir narsa - «CO-aloqa». Biroq, aniq matematik tushuntirib bu korrelyatsiya mumkin faqat talaba Galton, bir biolog va matematik Karl Pearson (1857 - 1936). Birinchi mos keladigan koeffitsiyentlarini hisoblash uchun aniq formulasini olib, kim bas, bo'ldi.

juft korrelyatsiya

Shunday qilib, biz ikki xos qiymatlari o'rtasidagi munosabatlarni qo'ng'iroq. Misol uchun, Amerika Qo'shma Shtatlarida reklama yillik qiymati yaqindan yalpi ichki mahsulot hajmi bilan bog'liq, deb isbotlangan. Bu davrda ushbu qadriyatlar o'rtasida 1956 dan 1977 iloh deb taxmin qilinadi korrelyatsiya koeffitsienti 0,9699 bo'ldi. Yana bir misol - onlayn do'konida va uning savdo hajmi tashriflar soni. bu qadriyatlar o'rtasida yaqin munosabatlar savdo hokazo joriy va o'tgan yilning ma'lum bir holati uchun pivo va havo harorati, o'rtacha harorati va. D. qanday juft korrelyatsiya koeffisiyenti talqin qilish? Endi, biz bir salbiy soni teskari ishora bo'lib, u, -1 dan 1 uchun qiymatni oladi, deb qayd, va ijobiy - to'g'ridan-to'g'ri bog'liqlik. bir-biriga ta'sir kattaligi katta birligi soni natijalar, katta. aniq munosabatlarni belgilangan qilish - nol qiymati aks holda kam 0,5 kambag'al bildiradi qaramlik qiymati yo'qligini va ifodalaydi.

Pearson ning korrelyatsiya

indikatori (Fechner koeffitsient Spearman, Kendall va t. D.) uchun ishlatiladi hisoblar uchun nima ko'lamli o'lchanadi o'zgaruvchilar qarab. interval qadriyatlar, eng ko'p ishlatiladigan ko'rsatkich o'rganganimizda, Karlom Pirsonom ixtiro. Bu raqam, ikki parametrlari orasidagi chiziqli munosabatlar darajasini ko'rsatadi. Odamlar korelasyon haqida gapirganimizda, uning eng va yodda kerak. Bu ko'rsatkich u Excelga formulasini ega va korrelyatsiya nima tushunish bo'lsangiz, murakkab formulalar karmaşasından kirmasdan turib, juda amaliy bo'lishi mumkin, shunday qilib mashhur bo'ldi. Bu funktsiya sintaktik shakli hisoblanadi: PEARSON (array1, array2). odatda, barpo etilgan diapazoni tegishli raqamlar birinchi va ikkinchi, tillo kabi.