Korrelyatsiya koeffitsienti - xarakterli korrelyatsiya model

Korelasyon model (CM) - samarali ko'rsatkich bir yoki bir necha ko'rsatkichlari qarab o'lchandi bo'lgan matematik tenglama, olishni ta'minlaydi bir hisoblash dasturi.

YX = AO + a1h1

qaerda: y - ishlash ko'rsatkichlari, x omil qarab;

x - belgisi omil;

A1 - y ta'sir barcha boshqa omillar o'zgarishsiz qoladi, agar bir kishi tomonidan omil x o'zgaruvchan qachon samarali ko'rsatkich qancha o'zgarishlarni ko'rsatib, km parametresine;

omil o'zgaruvchan x o'zga y samarali indeksi barcha boshqa omillar ta'sir ko'rsatadi AO CM parametr,

Qachon tanlashda samarali ko'rsatkichlari va omil modellari hisobga nedensellik zanjirida ishlash ko'rsatkichlari ishlashi omil nisbatan yuqori turadi, deb haqiqatni olish kerak.

korrelyatsiya modelini xususiyatlari

korrelyatsiya model parametrlarini hisoblash korelasyon koeffisiyenti hisoblash so'ng.

p - oddiy korrelyatsiya koeffitsienti, -1 ≤ R ≤ 1, u ta'sir omil ball kuch va yo'nalish ko'rsatkichi ko'rsatadi. 0 yaqinroq, munosabatlar kuchli, 1 yaqinroq, aloqa zaif bo'ladi. teskari - korrelyatsiya koeffitsienti ijobiy bo'lsa salbiy bo'lsa, undan keyin ulanish, to'g'ri.

korrelyatsiya koeffitsienti formulasi: pxy = (x-x * 1 / y) / * eu a

a = hh2- (x) 2; eu = y2 (y) 2

Agar CM chiziqli multifaktöriyel, shaklini ega:

YX = AO + a1h1 a2x2 + + ... + anx

u bir necha korelasyon koeffisiyenti hisoblab chiqilgan.

0 ≤ P ≤ 1, va barcha bilan birga qabul omil hisob ko'rsatkichlarini ta'sir kuchini ko'rsatadi.

P = 1- ((yi-yi) 2 / (yi -usr) 2)

Qayerdan: uh - samarali ko'rsatkich - hisoblangan qiymati;

yi - haqiqiy qiymati;

usr- haqiqiy qiymati, o'rtacha.

o'rniga x1, x2 qiyosiy modelini o'rnini bosuvchi tomonidan olingan taxmin qiymati yi va hokazo. ularning haqiqiy qiymatlar.

yagona va o'ta değişkenli modellar uchun nochiziqli korrelyatsiya koeffitsienti hisoblanadi:

-1 ≤ m ≤ 1;

0 ≤ m ≤ 1

O'ylaymanki, bu samarali va factorial ko'rsatkichlar modeli kiritilgan o'rtasidagi munosabatlar zaif, agar qator 0-0.3 yilda qo'shish koeffisiyenti (m) sızdırmazlığının; 0.3-0.7 bo'lsa - munosabatlar - o'rtacha; kuchli rishta - yuqorida 0.7-1.

korrelyatsiya koeffitsienti (bug ') r, korrelyatsiya koeffitsienti (bir necha) R beri, korrelyatsiya koeffitsienti m - ehtimoli qiymati, ularning ahamiyatiga koeffitsiyentlarini uchun hisoblanadi (jadvallar bilan belgilangan). Bu koeffitsientlar ularning jadvali qiymati ko'proq bo'lsa, ulanish koeffitsiyentlarini yaqinlik muhim sabablari bor. stol qadriyatlardan yoki o'zini ulash koeffitsient bo'lsa kichikroq mazmun geçirmezlik qo'shish koeffitsientlari 0.7 dan kam bo'lsa, model sezilarli ta'sir natijasida barcha factorial parametrlarini o'z ichiga olmaydi.

aniqlash koeffitsienti model parametrlari natijasida shakllanishini aniqlash kiritilgan qism omil ko'rsatadi.

D = P2 * 100%

D = p2 * 100%

D = m 2 * 100%

aniqlash koeffitsienti 50 dan katta bo'lsa, u holda model etarlicha kamida 50 bo'lsa, u qaytib qurilish birinchi bosqichiga o'tish uchun, va modeli kiritish uchun tanlash omil ko'rsatkichlari qayta ko'rib chiqish zarur, o'rganish ostida jarayonini ifodalaydi.

Fisher Fisher omil yoki mezon bir butun sifatida modeli samaradorligini xarakterlaydi. hisoblab nisbati jadval katta bo'lsa, qurilgan model kelajakda hal etish uchun tahlil, shuningdek, rejalashtirish ko'rsatkichlarini uchun mos keladi. Taxminan stol qiymati = 1,5. hisoblangan qiymati jadvalga nisbatan kamroq bo'lsa, birinchi natijaga ta'sir muhim omillar, jumladan, bir model qurish kerak. umumiy modeli samaradorligi tashqari sezilarli har bir regresyon, katsayısını ta'sir. Bu nisbati hisoblangan qiymati magnitudasi jadvalda oshdi bo'lsa, regresyon koeffitsienti hisoblash koeffitsienti misol hisoblar olib tashlandi, buning uchun kam, keyin omil parametr, yana boshlanadi, agar muhim emas, lekin bu omil holda.