Regresyon

Regresyon tahlil qilish (qaram va mustaqil) muayyan o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarni o'rganish statistik usullari qo'shilgan bo'lishi mumkin. "Criterial" - bu holda, mustaqil o'zgaruvchilar »omillar" va qaram deyiladi. Doğrusal bir tahlil o'tkazish qachon qaram o'zgarmaydigan vakillik bir interval shkalasi shaklini oladi. U erda interval shkalasi bilan bog'liq o'zgaruvchilar orasidagi chiziqli bo'lmagan munosabatlar borligi ehtimollik, lekin bu muammo allaqachon bu maqolaning mavzusi emas chiziqli bo'lmagan tushish, usullari bilan hal etildi.

Chiziqli Regresyon matematik hisob-kitoblar kabi juda muvaffaqiyatli qo'llanilmoqda va statistik ma'lumotlariga asoslangan iqtisodiy tadqiqotlar edi.

Shunday qilib, bu ko'proq tushish ko'rib. regresyon formuladan sifatida tasvirlaydi mumkin, ayrim o'zgaruvchilar orasidagi chiziqli munosabatlarni aniqlash matematik usuli nuqtai nazaridan: y a + bx =. Bu formula bir tushuntirish uchun ekonometriye haqida hech qanday darslik topish mumkin.

Agar formula bilan vakili bo'lmish bir oddiy chiziqli tushish tomonidan olingan (up marta n-th raqamiga) kuzatish sonini kengaytirish Qachon:

yi = A + bxi + Ei,

qaerda RO - mustaqil, bir xil, tasodifiy o'zgaruvchilarni tarqatildi.

Ushbu maqolada men oldingi ma'lumotlar asosida bo'lajak narxlari prognozlashtirish nuqtai nazaridan bu tushunchaga ko'proq e'tibor qaratmoqchiman. Ushbu sohada, biz bir regresyon faol foydalanmoqda tahmin eng kichkina kvadratchalar usuli, narx ball qadriyatlar muayyan miqdordagi orqali "eng munosib» to'g'ri chiziq qurish yordam beradi. yuqori, past, tugatish yoki ochish va ushbu qadriyatlar o'rtachasini ma'no Narx nuqtasi tomonidan foydalaniladigan ma'lumotlarni kiritish, (masalan, ikki bo'linib, minimal va maksimal summasi). Bundan tashqari, bir mos liniyasi barpo oldin bu ma'lumotlar o'zboshimchalik tekislab mumkin.

Yuqorida aytib o'tilganidek, regresyon ko'pincha narx va vaqt asosida tendentsiyasi aniqlash uchun tahlilchilar tomonidan ishlatiladi. Bu holda, regresyon indikatorning qiyaligi vaqt birligida Narx o'zgarishlar ko'lami belgilab beradi. Bu ko'rsatkichni yordamida to'g'ri qaror uchun shartlaridan biri ko'ngil tushish trend quyidagi bir signal generator foydalanish hisoblanadi. ijobiy qiyaligi (chiqish regresyon) Sotib olish to'g'risida amalga oshiriladi bo'lsa ko'rsatkich qiymati noldan katta bo'lsa. sotish uchun salbiy hafa (kamayib, regresyon) davomida ko'rsatkich (nol dan kam) salbiy qadriyatlar bo'lishi kerak.

Narx ochko ma'lum bir raqamga mos eng yaxshi chiziq belgilashda ishlatiladi kabi, hech bo'lmaganda-kichkina kvadratchalar usuli, deb quyidagi algoritm shama:

- narxlarda va regresyon liniyasi kvadratchalar farq umumiy ifoda hisoblanadi;

- Bu summaning nisbati va regresyon ma'lumotlarni ketma-ket oralig'ida barlarda soni;

- Natijada hisoblab ustiga kvadrat ildizi, standart og'ish mos keladi.

Simple Chiziqli Regresyon Tenglama modelini ega:

y (x) f = (x) ^,

qaerda - samarali xususiyatlari qaram o'zgaruvchilar taqdim;

x - tushuntirish yoki mustaqil o'zgaruvchilar;

^ Qat'iy yo'qligini ko'rsatadi funktsional munosabatlar o'zgaruvchilar x va y orasida. Shuning uchun, har bir alohida vaziyatda, o'zgaruvchan y bunday terminlar tashkil etishi mumkin:

y = YX + ε,

qaerda - haqiqiy natija ma'lumotlar;

uh - hal tomonidan belgilanadi nazariy natija ma'lumotlar regresyon Tenglama ;

ε - haqiqiy qiymati va nazariy o'rtasidagi farq xarakterlaydi tasodifiy o'zgaruvchilar.