Logistika regresyon: modellari va usullari

и дискриминантного анализа используются тогда, когда необходимо четко дифференцировать респондентов по целевым категориям. Logistika regresyon va aql-idrok tahlili u aniq respondentlarning maqsadli turkum farqlash zarur bo'lganda ishlatiladi. Bundan tashqari, bu guruhlar yagona Faqatgina değişkenli parametr darajalari bor. а также выясним, для чего она нужна. yanada batafsil logistika regresyon modelini ko'rib chiqamiz, shuningdek u uchun nima bo'ldi topish.

Umumiy ma'lumot

, может выступать классификация респондентов по группам покупающих и не покупающих горчицу. muammo misol, logistika regresyon ishlatiladi eritmada, guruh sotib olish bilan respondentlarning va xantal sotib emas bir tasniflash mumkin. farqlash ijtimoiy-demografik xususiyatlariga ko'ra amalga oshiriladi. Bu, ayniqsa, shunday qilib, yoshi, jinsi, oila a'zolari sonini, daromad va o'z ichiga oladi, o'z ichiga oladi. Farqlash mezonlari va amaliyot o'zgaruvchan bor. ikkinchisi aslida, so'ralganlarning ajratish kerak, uchun maqsadli turini kodlar.

isboti

, значительно уже, чем для дискриминантного анализа. Shuni aytish kerakki, bu hollar qator qaysi aql-idrok tahlil ortiq amaliy regresyon, logistika, ko'p tor yilda. Shu munosabat bilan, farqlash uchun universal usuli sifatida ikkinchisi foydalanish ko'proq afzal hisoblanadi. Bundan tashqari, mutaxassislar bir tasnifi o'rganish kamsituvchi tahlil bilan boshlangan tavsiya qilamiz. Va faqat natijalar uchun noaniqlik holda logistika tushish foydalanish mumkin. Bu ehtiyoj bir necha omillar sabab bo'ladi. используется при наличии четкого представления о типе независимых и зависимых переменных. mustaqil va qaram o'zgaruvchilar turiga haqida aniq fikr bor bo'lsa Logistika regresyon ishlatiladi. Shunga ko'ra, 3 iloji tartib biri tanlangan. Qachon aql-idrok tahlil qilish, tadqiqotchi har doim statik amaliyot bilan shug'ullanuvchi bo'ladi. Bu har qanday turdagi shkala bilan bir qaram va bir necha mustaqil kategoriyalari o'zgaruvchilar ishtirok.

turlari

, состоит в определении вероятности того, что определенный респондент будет отнесен к той или иной группе. logistika regresyon foydalanadi ob'ektiv statistik tadqiqot, muayyan javobgar muayyan guruhiga beriladi ehtimolini aniqlash hisoblanadi. Farqlash ma'lum parametrlarga muvofiq amalga oshiriladi. Amalda, bir yoki bir necha mustaqil omillar qadriyatlariga ko'ra respondentlarning ikki guruhga tasniflanadi mumkin. . Bu holda, bir ikkilik logistika regresyon bor. Shuningdek belgilangan parametrlar guruhiga ajratish foydalanish mumkin ikki kattaroqdir. Bunday vaziyatda bir Ko'p Logistika regresyon bor. natijada guruh biron bir o'zgaruvchi darajasini bildirdi.

misol

Ular Moskva chetidagi er sotib olish taklif manfaatdorligingizni savolga respondentlarning javoblar bor deylik. Bu holda, imkoniyatlari "yo'q" va "ha". Biz bo'lajak xaridorlar qarori ustidan yuksak ta'sir omillari nima topish kerak. Bu javobgarga uchun savollar hududining infratuzilmasi haqida so'raladi, poytaxti, er maydoni, huzurida / turar-joy binolari yo'qligi va hokazo. foydalanish ikkilik tushish uchun masofa, respondentlarning ikki guruhga taqsimlanadi mumkin. xaridorlarga, va ikkinchi, o'z navbatida, bunday taklifga manfaatdor bo'lmagan shaxslar - birinchi sotib manfaatdor bo'lganlar o'z ichiga oladi. Har bir javobgarga uchun, qo'shimcha ravishda, u bir turkumga yoki boshqasiga topshiriq ehtimoli hisoblangan bo'ladi.

qiyosiy xususiyatlari

ikki tadbiri farqli o'laroq yuqorida bir xil soni va qaram guruhlar va mustaqil o'zgaruvchilar turiga iborat. ikkilik tushish, masalan, bir yoki bir necha mustaqil sharoitlari bog'liqligi dikotom omil o'rganib. Bu holda, ikkinchisi miqyosdagi har qanday turdagi bo'lishi mumkin. Ko'p Regresyon tasniflash versiyasi bir xil hisoblanadi. Dan ortiq 2-guruh uchun qaram o'zgarmaydigan bilan bog'liq. Mustaqil omillar bir tartib yoki nominal ko'lamini ham ega bo'lishi kerak.

SPSS Logistika regresyon

statistik paketi 11-12, tahlil yangi versiyasini joriy - ketma-ketlikni. qaram omil shu nom (tartib) shkala bilan bog'liq, bu usul ishlatiladi. Bu holda, mustaqil o'zgaruvchilar bir turini tanlab oldi. Ular tartib yoki nominal ham bo'lishi kerak. bir necha nominatsiyalar bo'yicha tasniflash eng ko'p tomonlama hisoblanadi. Bu usul logistika tushish ishlatiladigan barcha tadqiqotlarda foydalanish mumkin. , однако, можно только с помощью всех трех приемов. modeli sifatini yaxshilash bilan birga, faqat barcha uch usullari yordamida mumkin.

tartib tasnifi

Bu statistik To'plamga avvalgi bir tartib quyqa bilan bog'liq omillar uchun, odatda, maxsus tahlil amalga oshirish uchun imkoniyat taqdim emas edi, deb aytiladi. barcha parametrlarga erishish uchun, ortiq 2 guruhlar soni Ko'p variantni ishlatiladi. nisbatan yaqinda joriy natija tahlil xususiyatlari bir qator ega. Ular hisobga ko'lami u o'ziga xos xususiyatlarini olib. часто не рассматривается как отдельный прием. Shu bilan birga, uslubiy qo'llanmalar bilan Ordinal logistika regresyon ko'pincha alohida qabul sifatida muomala emas. quyidagicha sababi: serial tahlil Ko'p ustidan biron-bir muhim afzalliklarga ega emas. tadqiqotchi hamda mavjudligi va qatorda, va nominal qaram o'zgaruvchilar ikkinchi foydalanishi mumkin. Shunday qilib, tasnifi jarayoni bir-biridan deyarli ajratib bo'lmaydigan. Bu xolding tartibi tahlil hech qanday muammo bo'lmaydi, degan ma'noni anglatadi.

variantlar tahlil qilish

ikkilik tushish - oddiy misolini ko'rib chiqaylik. Misol uchun, ayrim shahar universiteti bitiruvchilari uchun marketing tadqiqot taxmin talab jarayonida. So'rovga, respondentlar savollar, shu jumladan berildi:

1. Agar ish bormi? (QL).
2. bitiruv yil (q 21) ko'rsating.
3. elektr manbaiga (o'rtacha) o'rtacha hisob qanday bo'ladi.
4. Jins (q22).

позволит оценить воздействие независимых факторов aver, q 21 и q 22 на переменную ql. Logistika regresyon o'zgaruvchan QL da, mustaqil omillar ta'siri AVer Q 21 va Q 22 baholaydi. Sodda qilib aytganda, tahlil qilish maqsadi sohasida, yil oxirida va o'rtacha ball haqida ma'lumot asosida bitiruvchilarini ehtimol bandligini aniqlash uchun hisoblanadi.

logistika regresyon

ikkilik regresyon parametrlarini o'rnatish uchun, Analyze►Regression►Binary logistika menyusidan foydalaning. Logistika regresyon mavjud o'zgaruvchilar bog'liq omil chap ro'yxatiga tanlash. Ular QL hisoblanadi. Bu o'zgaruvchan qaram sohasida joylashtirilgan bo'lishi lozim. o'rtacha Q 21, Q 22, - deb so'ng, sayt omillar mustaqil omillar kirishingiz zarur. Keyin siz tahlil ularni, shu jumladan, bir yo'lini tanlash kerak. dan ortiq 2 mustaqil omillar soni, bosqichma-bir vaqtning o'zida sukut o'rnatilgan barcha o'zgaruvchilar, ma'muriyati va qadam usuli bilan ishlatish bo'lmasa. eng mashhur yo'li Orqaga hisoblanadi: LR. Tanlash tugmasini foydalanib, siz barcha respondentlar o'rganish, va faqat ma'lum bir maqsadli turkumidagi o'z ichiga olmaydi.

Kategoriyalari o'zgaruvchilar aniqlash

o'zgaruvchilar bir ortiq 2 toifalarining raqamiga baholanadi qachon aniq tugmasi holda foydalanish uchun. Bunday vaziyatda, faqat bunday variant joylashtirilgan kategoriyalari omillar stansiyasidagi kategoriyalari parametrlarga erishish oynasini aniqlang. Bu, masalan, bunday bir o'zgaruvchilar etishmayotgan. deb Ochiladigan ro'yxatiga so'ng, element Contrast qaytish tanlang va almashtirish tugmasini bosing. Natijada, qaram o'zgaruvchilar ba'zi baholadi omil har bir hosil bo'ladi. Ularning soni toifadagi original shartlarini raqamiga mos keladi.

Yangi o'zgaruvchilar saqlash

Asosiy o'rganish saqlash tugmasini foydalaning yangi ri muloqot qutisini yaratish uchun o'rnatiladi. Ular tushish jarayonida hisoblash raqamlarini o'z ichiga oladi. Xususan, aniqlash o'zgaruvchilar yaratish mumkin:

1. tasniflash bir kategoriya (Groupmembership) tegishli.
2. Har bir tadqiqot guruhi (xil) javob tasniflash ehtimoli.

Options tugmasini tadqiqotchi foydalanganda biron-bir muhim imkoniyatlardan qabul qilmaydi. Shunga ko'ra, u e'tiborsiz mumkin. Asosiy oynada "OK" tugmasini bosib, so'ng tahlil natijalarini ko'rsatiladi.

Logistika regresyon etarlilik Sifat nazorat qilish

stol Omnibus Testsof chiqarilgan Katsayılar ko'rib chiqaylik. Bu yondashuv modeli sifatini tahlil natijalarini ko'rsatadi. Tufayli Ortib variant, oxirgi bosqichi natijalarini tomosha qilish uchun kerak, deb aslida uchun (2-qadam) o'rnatilgan. ijobiy natija, deb o'ylashlari mumkin bo'lgan ahamiyatiga yuksak darajada (Sig. <0,05) da keyingi bosqichga o'tish aniqlangan o'sish Chi-kvadrat indeksi. modeli sifati modeli asosida taxmin qilinadi. Agar salbiy qiymatini olish, balki umumiy yuqori ahamiyatlilik model, o'tgan deyarli foydalanish o'ylashadi mumkin, agar u muhim hisoblanmaydi bo'lsa.

jadvallar

Model Xulosa barpo modelini (raqam R Square) ta'riflaydi umumiy dispersiyasi indeksi, bir matndan beradi. Bu qiymatini Nagelker qo'llash tavsiya etiladi. u 0,50 dan yuqori bo'lsa ijobiy ko'rsatkich, bir parametr Nagelkerke R maydoni sifatida qabul qilinishi mumkin. deb bir yoki o'rganish boshqa turkumga mansub haqiqiy ko'rsatkichlari regresyon modeli tomonidan bashorat qiluvchilar bilan solishtirganda qaysi tasniflash natijalari muhokama qilindi so'ng. Bu maqsadda stol tasniflash jadval uchun. Bundan tashqari, siz savolga har bir guruh uchun farqlash to'g'riligiga haqida xulosa qilish imkonini beradi. . Quyidagi jadvalda imkon tahlil, shuningdek, nodavlat standartlashtirilgan omil logistika tushish kirdi statistik muhim mustaqil omillar topish qiladi. Bu ko'rsatkichlar asosida muayyan guruhga namuna har bir javobgarning egallash oldindan mumkin. Yangi o'zgaruvchilar saqlash tugmasi yordamida kiritilishi mumkin. Ular, ayniqsa, tasnifi turkumda (Predictedcategory) va bu guruhlar kiritish ehtimoli (Bashorat, ehtimolliklar a'zolik) a'zoligiga haqida ma'lumot o'z ichiga oladi. Asosiy oynada "OK" tugmasini bosib, so'ng Ko'p logistika regresyon hisoblash natijalarini namoyon bo'ladi.

tadqiqotchi uchun muhim ko'rsatkichlari o'z ichiga olgan birinchi stol, - Model o'rnatish ma'lumot. statistik ahamiyatga yuqori darajadagi amaliy muammolarni hal qilish modellari foydalanish yuqori sifati va yaroqliligini ishora qiladi. Yana bir muhim stol So'zda R-kvadrat. Bu siz tahlil qilish uchun tanlangan mustaqil o'zgaruvchilar bilan izohlanadi bog'liq omil, umumiy zid ulushini baholash uchun imkon beradi. Stol olabilirlik darajasi test ko'ra ikkinchi statistik ahamiyatga haqida xulosalar chiqarishlari mumkin. Parametr tahminlerine bo'lmagan standartlashtirilgan koeffitsiyentlarini aks ettiradi. Ular tenglama qurilishida ishlatiladi. Bundan tashqari, o'zgaruvchilar har bir birlashtirish uchun qaram omil o'z ta'sirini statistik ahamiyatini belgilanadi. Ayni paytda, bozor tadqiqot emas alohida respondentlarning turkum farqlash ko'pincha zarur, lekin maqsad guruhi bir qismi sifatida. Bu maqsadda stol Observedand Bashorat tezligi.

amaliy dastur

tahlil ko'rib usuli keng savdogarlar ishida ishlatiladi. 1991-yilda, sigmasimon logistika regresyon, ko'rsatkich ishlab chiqildi. U o'z "haddan tashqari issiqlik», ehtimol bahosi taxmin qilish uchun foydalanish mumkin uchun-foydalanish-oson va samarali vositasi hisoblanadi. Ko'rsatkichlar parallel cho'zilgan ikki chiziq bilan hosil bo'lgan bir kanal shaklida bir grafik ustida taqdim etiladi. Ular trend teng masofani olib tashlandi. koridordan kengligi muddat faqat bog'liq bo'ladi. qimmatbaho metallar uchun valyuta juftliklari dan - deyarli barcha aktiv bilan ishlashda ko'rsatkich ishlatiladi.

parchalanishi va bekor: Amalda, u asbob foydalanish uchun 2 asosiy strategiyalarini ishlab chiqarilgan. ikkinchi holda savdogar kanali doirasida narxlar o'zgarishi dinamikasini ko'rib chiqamiz. Kuni u qo'llab-quvvatlash yoki qarshilik liniyasi kursi narxini yondashuvlar sifatida harakat qarama-qarshi yo'nalishda boshlanadi ehtimoli bo'ladi. Narx yuqori chegarasi uchun yaqindan Fit bo'lsa, meros bartaraf qilinishi mumkin. u pastki chegarasi da bo'lsa, sotib olish haqida o'ylab ko'rish kerak. Strategiya borini orderlarni foydalanishni o'z ichiga oladi. Ular nisbatan qisqa masofa tashqarida o'rnatilgan. ba'zi hollarda narxi qisqa vaqt uchun, ularni buzishga hisobga olgan holda, uni xavfsiz o'ynash va stop-loss belgilash kerak. Shu bilan birga, albatta, qat'i nazar, tanlangan strategiyaning bozorida paydo bo'lgan vaziyatni sovuqqina maksimallashtirish sezmagan va baholash savdogar talab qiladi.

xulosa

Shunday qilib, logistika regresyon foydalanish tez va osonlik bilan belgilangan parametrlarga muvofiq toifaga respondentlarni toifalarga ajratish imkonini beradi. muayyan tarzda mumkin foydalanishni tahlil qachon. Jumladan, turli Ko'p tushish universalligi. Biroq, mutaxassislar kompleksida yuqorida tasvirlangan har usullari foydalanishni tavsiya etamiz. Bu holda modeli sifati sezilarli darajada yuqori bo'ladi, deb aslida tufaylidir. Bu esa, o'z navbatida, uning qo'llanish ko'lamini kengaytirish.