Algoritmlar barcha "Yandex"

texnologik taraqqiyot natijasida yuzaga kelishi mumkin bo'lgan, deb uydan turib zarur operatsiyalarni ishlab chiqarish uchun. Endi siz ham tarmoq orqali ishlashi mumkin, va juda ko'p uzoq, bu sohada yaxshi his qilaman. Internetda daromad eng keng tarqalgan turdagi - o'z veb-sayt yoki blog yaratish. Tufayli resurs egasi joylashtirildi reklama uchun yaxshi daromad olishi mumkin. Biroq, bu dastur, veb-sayt yoki blog birinchi qidiruv sahifasida topish faqat ishlaydi. Sodda qilib aytganda, manba tashrif buyuruvchilar soni egasining daromad darajasiga bog'liq.

Va birinchi narsa, bunday tadbirlar avval bilish kerak, - qanday qilib qidirish algoritmlarni, xususan algoritm "Yandex", yirik qidiruvi, Runet tizimi.

qidiruvi algoritmlarni nima?

Qidiruv algoritmlarni, ular ham Algoritm "Yandex" Foydalanuvchi talab noma'lum matematik formula ayrim turdagi vakili. Qidiruv robot bu formula noma'lum turli qiymatlar o'rniga va eng mos tanlaydi aynan.

- deb, zarur foydalanuvchi ma'lumotlar bilan saytlar ro'yxatini ko'rsatadi, bu holda, qidirish so'rovi bilan, "muammo" oladi, va unga "hal" beradigan maxsus dastur qidiruv algoritmi: Agar ta'rifini soddalashtirish bo'lsa quyidagicha, u ifodalanishi mumkin.

"Muammo" hal, algoritm sahifalarida barcha kalit so'zlar da, ma'lumotlarni tartiblaydi va tegishli foydalanuvchi qidirish natijalarini hosil ko'rinadi. qidiruvi algoritmlarni tufayli, robotlar har bir resurs mazmunini tahlil qilish mumkin. olingan ma'lumotlar asosida qidiruv natijalari veb-sayt lavozimiga tomonidan belgilanadi.

Nima qidiruv algoritmi ta'sir?

allaqachon ko'rinib turganidek, turli xil qo'ng'iroq motorlar Shu so'rovning qidiruv natijalari farq qiladi. Shunday qilib, algoritm "Yandeks" Google sezilarli darajada farq qiladi. Misol uchun, eksperiment pokligi uchun ikki yorliqlari ochiladi: Qidiruv mexanizmi "Yandex" dan biri, boshqa - Google. Agar qidirish maydoniga so'rovlar kiritsangiz, biz "Yandeksning" birinchi sayt Google sep ikkinchi joyda ekanini ko'rish mumkin, "Qanday qilib doimiy yashash uchun Yaponiyaga borib".

qidiruvi algoritmlarni qat'iy sir ostida, ular sayt shu parametrlarini tahlil bo'ladi, lekin ba'zi ko'proq e'tibor, va qanday qilib kam to'lash - hech kim bilmaydi. Hatto SEO Optimizers bu savolni so'rang.

bilan Parameters ish algoritmlarni

Yuqorida aytilganidek, qidirish algoritmlarni "Yandex" ba'zi parametrlar tomonidan boshqarmoqdalar. Umuman, ular ikki guruhga ajratish mumkin. Ba'zi parametrlari, ular deb atash mumkin resurs semantik mazmuni uchun javobgar bo'ladi », matn." Boshqalar - texnik xususiyatlarini (dizayn, plugins va boshqalar ...) tasvirlab. Bu taxminan ularni ta'riflash mumkin "mashinasozlik va funktsional." tushunarli bo'lishi uchun, guruhga, barcha parametrlarini sindirish kerak va jadvalda joylashtirilgan.

martabali

Bu parametrlar tartibida algoritmlarni muhim rol o'ynaydi. algoritmi martabali - bu har bir sahifada qiymatini o'rganishimiz mumkin orqali bir yo'ldir. Faqat sayt bu barcha parametrlar, yaxshi ishlash ega bo'lsa, u qidiruv natijalari yuqori bo'ladi, qo'ydi.

Tartib algoritmlarni "Yandex" deyarli har yili o'zgarib. Ularning asosiy shaharlari nomidagi etiladi. Izlash yangi kontseptsiyasini nomi oldingi algoritm nomi so'nggi harf bilan boshlanadi. Shunday qilib, qidiruvi algoritmlarni yaratilgan:

• "Magadan" (2008).
• (2008), "topish".
• "Arzamas" (2009).
• "Snezhinsk" (2009).
• "Konakovo" (2010).
• "Obninsk" (2010).
• "Krasnodar" (2010).
• "Reykjavik» (2011).
• "Kaliningrad» (2012).
• "Dublin" (2013).
• "Nachalovo" (2014).
• "Odessa" (2014).
• "Amsterdam" (2015).
• "Minusinsk" (2015).
• "Kirov" (2015).

Ulardan tashqari, uch qidirish algoritmlarni "Yandex" so'nggi ikki yil ichida chop etilgan. talablariga javob bermaydi resurslarni qidirish, - Bundan tashqari, maxsus algoritmlar AGS-17 va AGS-30, asosiy vazifasi bor. Shunchaki bu algoritmlarni jazo ularni ishlatish keyin bo'lmagan yagona mazmun bilan saytlar va kalit so'zlar poda uchun izlayotgan va, qo'ydi. Va endi har bir algoritm bir oz uchun.

2008-2011 yil Algoritmlar

ikki yil ichida, "Yandeks" avvalgilaridan, dastlabki versiyalar sifat har xil to'rt qidiruv algoritmi, yaratdi. 2008-yilda, qidiruv reytingida birinchi marta hisobga mazmuni ( "Magadan") betakrorligi olish boshlandi. Birinchi marta, yangi tizimi ( "Topish") hisobga stop so'z borligini etgan, joriy etildi.

2009 yilda, qidiruv algoritm, "Yandeks" hisobga Foydalanuvchi mintaqani olish boshlandi, yangi klassifikatori geozavisimyh va geonezavisimyh talablarini bor. Juda javoblar ( "Arzamas") tanlash uchun mintaqaviy formulasini yaxshilandi. keskin o'zgardi 19 yangi mintaqaviy martabali formulani paydo muammo va yangilangan mezonlari ( "Snezhinsk", "Konakovo") martabali geonezavisimogo.

2010 yilda qidiruvi algoritmlarni "Yandex" faol geozavisimyh geonezavisimyh va so'rovlar ( "Obninsk", "Krasnodar") uchun yangi formulalar ishlab chiqildi. 2011 shaxsiylashtirilgan masala yaratish boshlanishi, po'lat Internet foydalanuvchilar Til preferensiyalar tashkil belgilangan.

2012-2014 yilda qidiruvi sıralamalarını

2012 yilda berish shaxsiylashtirish sezilarli darajada, uzoq muddatda hisobga foydalanuvchilar manfaatlarini po'lat o'zgardi, tez-tez tashrif buyurib saytlar ( "Kaliningrad") dolzarbligi oshdi. 2013-yilda, "Yandeks" bor uchun algoritm mohirona hisobga qisqa muddatli manfaatlariga ( "Dublin") olib, bir sessiya davomida ma'lum bir foydalanuvchi manfaatlariga SERPs mos tushadi. 2014-yilda, javob ( "Nachalovo") reytingida tijorat so'rovlarni Buxgalteriya ishoratlar bekor qilindi.

"Amsterdam", "Minusinsk", "Kirov"

Sep natijalari Agar havola ( "Amsterdam") ustida qaytsangiz karta axborot yaqin paydo bo'la boshladi. algoritm "Yandex" birinchi vazifa SEO-murojaatlarni, bir poda bor resurslarni martabali bir tomchi bo'ldi. Boy yozuvlar profili pozitsiyalarni zarar uchun asosiy sababi bo'ldi. Algoritm "Minusinsk" "Yandex" ommaviy tortishish SEO yo'nalishlarga boshladi, bir oz keyinroq yozuvlar hisob omillar, lekin faqat Moskva viloyatida, qaytib keldi.

Uchinchi bu yil randomizasyon algoritm tegishli so'rovlarni amalga oshirildi. emitent so'rovlarni sana, mashhurlik, yoki mintaqada ( "Kirov") tomonidan tartiblashtiriladi mumkin shunchaki, qo'ydi.

"Vladivostok" va "Palekh"

Algoritm "Vladivostok", erta 2016-yilda ishga tushirilgan edi, men mobil qurilmalar uchun resurslarni moslashuvchanligi, mobil oshdi berilishini ko'rib boshladi.

Maxsus e'tibor noyabr oyida taqdim etilgan algoritm "Palekh", bo'lishi kerak. inson miyaning ishlashini modellashtiradi sun'iy aql, ning - Uning mohiyati savol va nerv tarmoqlari sahifalar ma'nosini taqqoslash iborat. Shuning uchun kamdan-kam so'rovlar berish oshdi. Dastlab, bu algoritm sahifa satrlari bilan faqat ishlaydi, lekin ular yaratuvchilarmi aytish kabi, oxir-oqibat "tushunish" va matn o'zi uchun o'rganish. quyidagicha algoritm bo'lib:

• Shunday qilib, tizim qidiruv natijalari aniqligini oshirish, hisobga statistika va so'rovlar taalukli header oladi.
• bunday xabarlar bilan ishlash «semantik vektor" deb ataladi. reytingini qo'ng'iroq qilish, bu yondashuv eng nodir murojaatlarga javob topishga yordam beradi. matnni tushunish uchun o'rgangan bir algoritm, shunga qaramay, ular mazmunan bir-birlariga to'la mos, bir shunga o'xshash so'rov bilan bitta so'z bo'lmaydi natijalarini ishlab, lekin mumkin.

Sodda, javob uchun, qo'ng'iroq kalit so'zlar tayanib emas, va matn o'zi mazmuni bir "aqlli" texnologiyalar yaratish uchun harakat qilish "Yandex" qo'ydi.

"Baden-Baden"

Mart 2017 yilda chop yangi algoritm "Yandex", qidiruvi ro'yxati boshida bir yangilik edi. birinchi o'rinda qidiruv natijalari, foydali aniq va o'qib mazmun bilan saytlarni torta boshladi. Asosiy bu vazifasi algoritm - foydalanuvchi talabiga mos matn va o'ng ma'lumot bermaydi.

"Baden-Baden" ishi davomida resurslar va past sifatli axborot pereoptimizirovanoy qidiruv natijalari tushib ketdi. juda ko'p takrorlangan so'zlar va mahsulotlar tushuntirishlari deyarli ko'rinmas bor deb ekspertlar, lavozimi onlayn do'koni tushib aminmiz. Lekin algoritm ishlab chiquvchilar bir ildiz so'z takrorlash muqarrar muayyan mavzu, bor, deb hisobga oldi. Shunday qilib, matnlar choralar, mavzu nima bo'ladi? Bu, masalan, qarash yaxshi emas.

matn qidiruv algoritmi mos kelmaydi

Avvalroq, qidiruvi Örümcekler kalit so'zlar edi resurslarni holatiga, keltirildi. Lekin bu saytlarda matnlar ko'pincha "suv" past sifatli matnlar suyultiriladi so'rovlardan majmui, kabi qarash. Va, quyida misol - dalil:

"Har yili, Nike sport ko'p mol-relizlar. Poyabzal, Nike T-ko'ylak, shortilar, Nika, shimlarni kostyumini Nike ter shim, futbol to'playdi, shippak, chizilmasin, Nike ning kostyum, - bu va boshqa mahsulotlar har bir kompaniya do'konida topish mumkin. Xotin-qizlar Nike, erkaklar va bolalar to'plamlar brend asosiy mavzusini etkazish. Nike kiyim har Mahsulot markasi kayfiyatini bildiradi yagonadir ».

Bunday matnlar yaxshi emas, u asosiy so'rovlar bilan qutiga boshqa narsa emas. Bu yerda ularga keldi va yangi algoritm kurashadi. past sifatli kontent, albatta, ularning mavqeini yo'qotadi. past sifatli kontent uch mezon bor:

• matnda mantiq yo'qligi.
• katta soni kalit so'zlar.
• tufayli kalit so'zlar bevosita kirish uchun paydo qilgan g'ayritabiiy iboralar matnda mavjudligi.

Albatta, SEO-optimallashtirish bekor qilinmagan, qidirish mexanizmlarini asosiy tamoyillari bir xil qoladi. Bu 1000 alomatlar uzoq eski bo'ldi 15-20 kalit so'z bor faqat bir yondashuv bo'ldi. Algoritm "Baden-Baden" kontent sifati qaratilgan.

sep

algoritmi topish jarayonida muhim o'rin axborot berilishini talab etadi. Berish - muayyan so'rov javob natijalarini bir sahifa. eng tegishli javob topish ehtimolini hisoblash va o'n resurslarni berish mumkin shunday qurilgan berish algoritm "Yandex". holda bir murakkab talab, 15-son javob topishingiz mumkin.

Aslida, bu kabi ishlaydi: algoritm iltimosi bilan "tanish" deb, va unga yuqori tegishli javob bor bo'lsa, o'n javob berish hosil bo'ladi. Agar qidiruvi javoblar 15 yo'nalishlarga topa olmaydi taqdirda masala taqdim etiladi.

Bu erda, aslida, va qidiruvi algoritmlarni barcha asoslari. bir sayt uchun men sep yaxshi his yuqori sifati, axborot va o'qib mazmun bilan to'ldirish kerak.